Des données rapprochées
Préparer les connexions, les transformations et les contrôles de complétude.
Les enjeux à résoudre
Des tableaux différents peuvent décrire la même activité avec des chiffres incompatibles. Les extractions manuelles retardent les revues et rendent difficile l’identification de la source, de la date et du périmètre des données.
Notre réponse
Nous organisons l’analyse des données pour la décision (Business Intelligence) autour des besoins de la direction. Les indicateurs de performance et leurs règles de calcul sont définis, puis les sources sont rapprochées dans un modèle de données explicite avant la construction des vues Power BI.
Explorez un tableau de bord.
Changez la période ou l’agence et observez comment les indicateurs se recalculent.
Sans JavaScript, l’exemple affiche toutes les agences sur T1 et T2. Le tableau reste consultable ci-dessous.
- Ventes nettes
- 88 620 000 FCFA
- Commandes
- 617
- Panier moyen
- 143 630 FCFA
Ventes nettes du périmètre
Échelle commune : 40 000 000 FCFA.
Voir les données et le calcul
| Période · Agence | Ventes nettes | Commandes | Panier moyen |
|---|---|---|---|
| T1 · Agence A | 18 000 000 FCFA | 120 | 150 000 FCFA |
| T1 · Agence B | 12 600 000 FCFA | 84 | 150 000 FCFA |
| T1 · Agence C | 9 600 000 FCFA | 80 | 120 000 FCFA |
| T2 · Agence A | 21 600 000 FCFA | 135 | 160 000 FCFA |
| T2 · Agence B | 15 120 000 FCFA | 108 | 140 000 FCFA |
| T2 · Agence C | 11 700 000 FCFA | 90 | 130 000 FCFA |
| Total | 88 620 000 FCFA | 617 | 143 630 FCFA |
Données entièrement fictives, à visée pédagogique. Panier moyen = ventes nettes ÷ commandes, arrondi au FCFA. Le total est calculé sur l’ensemble des commandes.
T1 + T2 · Toutes les agences · 617 commandes.
Ce que le dispositif peut couvrir
Des indicateurs définis
Documenter les formules, les dimensions d’analyse et les responsables de validation.
Des rapports faciles à faire évoluer
Organiser les accès, les actualisations et les alertes sur les anomalies de données.
Des indicateurs aux règles de calcul vérifiables
Exemple de définitions à rapprocher des sources avant de construire un tableau de bord commercial.
| Indicateur | Règle de calcul | Point de contrôle |
|---|---|---|
| Ventes nettes | Factures moins avoirs, hors taxes | Période et devise communes |
| Créances échues | Solde dû après la date d’échéance | Paiements et litiges rapprochés |
| Taux de conversion | Opportunités gagnées / clôturées | Même cohorte et mêmes statuts |
Le déroulement de la mission
Inventaire des sources, définitions des indicateurs, prototype avec un échantillon de données, rapprochement avec les rapports de référence, puis publication et transfert des procédures de maintenance. Les tests de validation couvrent aussi les droits d’accès et l’actualisation.
Préparer un premier périmètre.
Quelques éléments pour rendre le cadrage et la validation plus concrets.
Ce que vous pouvez préparer
- Un rapport de référence et les extractions qui permettent de retrouver ses chiffres.
- Les définitions des indicateurs, leurs responsables et les dates de clôture.
- La fréquence de mise à jour souhaitée et les personnes autorisées à consulter les vues.
Ce que nous devons valider ensemble
- Quelle décision chaque indicateur doit-il aider à prendre pendant une revue ?
- Quel écart avec la source doit être expliqué avant de partager le rapport ?
Rapprocher les chiffres avec la référence sur une même période, une même devise et un même périmètre. Retrouver la source d’un résultat, contrôler la date d’actualisation et tester les accès prévus pour chaque rôle.